Akademische*r Mitarbeiter*in als Software Engineer für Cloud-Plattformen und KI-Services / Maschinelles Lernen

Über uns


An der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg 490 Personen beschäftigt.

Die Arbeitsgruppe um Prof. Dr.-Ing. Theo Lutz (Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere betriebliche Informationssysteme) entwirft und realisiert praxisrelevante IT-Lösung für aktuelle Herausforderungen in der Produktion, der Logistik und dem Supply Chain Management.

Wir suchen


Die Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine*n

Akademische*n Mitarbeiter*in
als Software Engineer für Cloud-Plattformen und KI-Services
in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf zwei Jahre (mit Aussicht auf Verlängerung) | Kennziffer 852


für verschiedene Projekte der Arbeitsgruppe am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA) bzw. der Fakultät B+W.

Die Projekte umfassen beispielsweise folgende Themen:
  • Cloudplattform, die unterschiedliche Apps für Handwerker vernetzt, den Datenaustausch automatisiert und den Auftragsabwicklungsprozess mit KI unterstützt.
  • IT-Plattform, mit welcher der regionale Güterverkehr auf dem ÖPNV-Netz per „Gütertram“ geplant, gesteuert und nachverfolgt werden kann.
  • KI-Services zur frühzeitigen Entdeckung potenzieller Lebensmittelqualitätsprobleme in Lebensmittellieferketten.
  • IT-Innovationen für multimodale und nachhaltige Logistik am Oberrhein

Wofür wir Sie suchen: Entwickeln Sie mit uns innovative IT-Lösungen für aktuelle Herausforderungen der Praxis


  • Sie erarbeiten eigenständig Konzepte für innovative IT-Ansätze zur Lösung aktueller Herausforderungen in Produktion / Logistik / Supply Chain Management und setzen diese um. Sie nutzen dazu aktuelle Ansätze und Technologien vor allem aus dem Bereich der Serviceorientierten Architekturen, Microservices, Internet der Dinge / IoT und / oder Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning.
  • Insbesondere führen Sie eigenständig Anforderungsanalysen durch, designen die Lösungsarchitektur und ihre Bestandteile und entwickeln MVPs, Prototypen oder Demonstratoren der Lösungen.
  • Sie erarbeiten selbständig und eigenverantwortlich neue Projektideen und Projektergebnisse im Projektteam und gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung.
  • Sie veröffentlichen und präsentieren Projektergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf weltweit anerkannten Konferenzen.
  • Sie tragen zur Lehre und Weiterbildung auf dem Stand der Forschung und Praxis bei durch die Vorbereitung, Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen und Weiterbildungsangeboten sowie durch die Betreuung von Abschlussarbeiten.
  • Sie übernehmen eigenständig das operative Projektmanagement.


    Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Was wir von Ihnen erwarten: Erste praktische Erfahrungen und viel Neugierde auf Neues


  • Sie verfügen über einen Master- oder Universitätsabschlussabschluss aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • Sie haben im Praktikum, in Projekten oder im Job erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit State-of-the-Art Technologien und Ansätzen gesammelt, idealerweise Full Stack.
  • Erste praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil aber keine Voraussetzung: Business Process Automation mit Integrationsplattformen (EAI); web-basierte (service-orientierte) Plattformen; REST APIs; aktuelle Machine-Learning-Ansätze und Frameworks insbesondere zur Analyse von Zeitreihen, Betriebsdaten oder Dokumenten; ERP-Systeme.
  • Sie übernehmen gerne Verantwortung und besitzen analytische Fähigkeiten.
  • Sie arbeiten gerne im Team und beweisen kommunikatives Geschick.
  • Sie haben gute Kenntnisse in MS-Office.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wieso Sie bei uns arbeiten sollten: Fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit Themen am Puls der Zeit


  • Kurze Entscheidungswege und große Gestaltungsspielräume für eigene Ideen,
  • Kooperative Arbeitsatmosphäre und offene Kommunikation
  • Ein interdisziplinäres Team und ein breites Netzwerk aus renommierten Unternehmen und Forschungspartnern
  • Die Möglichkeit, frühe Verantwortung zu übernehmen (z. B. Leitungsfunktionen und Projektakquisen),
  • Strukturierte Begleitung im Promotionsprozess
  • Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auch von zu Hause aus zu arbeiten
  • Die Möglichkeit der Kinder-Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosse
  • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege sowie ein vergünstigtes JobTicket

Allgemeine Hinweise


Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen). Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüsse bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungs-Tool ein. Nach dem Absenden Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine kurze Bestätigung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen per E-Mail oder per Post nicht berücksichtigen werden.

Auskünfte


Fragen beantworten Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Theo Lutz, Telefon 07803 9698-4451 oder die Leiterin der Personalabteilung, Frau Tanja Wüst, Telefon 0781 205-149.


Bewerben Sie sich jetzt hier online!


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